MetAI（宇見智能）透過結合數位孿生與生成式AI，讓過去需要數月才能完成的廠房建模，縮短至數天甚至數小時。首批客戶就是由輝達牽線，包括自動化系統業者廣運與工業AI公司所羅門，黃仁勳在去年Computex的主題演講上，更宣布台積電成為MetAI客戶之一，正在為下一代晶圓廠建立數位孿生模型。
MetAI共同創辦人暨執行長余泰萬向本刊表示，隨著與客戶合作累積的產業知識愈趨完備，MetAI也從專案走向產品化，推出首個產品「MetGen」。使用者只要匯入工程藍圖，就能生成可模擬運作的虛擬環境，像是調快輸送帶速度、移動機器手臂位置，對產線節奏與瓶頸的影響，都能在軟體介面上清楚看見。
余泰萬表示，第一版MetGen主要應用在智慧倉儲，將先開放給輝達及美國大型倉儲客戶試用，「我們規劃推出3種版本，除了倉儲，還有精密製造與資料中心，會針對這3個垂直領域，提供生成虛擬環境的能力。」
余泰萬解釋，倉儲物件相對規律，是驗證技術的最佳場域，有助於後續進軍對於公差要求極高的精密製造業，以及設施管理複雜的資料中心。
在輝達系統中孵化，余泰萬認為，愈多廠商加入相容體系、提供產品的數位模型，終端廠房就愈能堆疊出接近真實的孿生環境。以訓練機器人為例，若設計軟體商新思科技（Synopsys）加入，機器人就能理解偵測到產品瑕疵時該如何回報；搭配西門子（Siemens）的PLC（工業自動化控制器）的參數調整，系統可以模擬物件是否會相互碰撞、轉彎是否會卡住。
「Omniverse的本質是打造一個世界模擬器，AI能從這些模擬中理解各項設備與流程之間的關係。樂觀看待，輝達有機會築起AI數位孿生新生態系。」余泰萬說。
他透露，在工業數位孿生領域，西門子一直是市場巨頭，雙方雖有技術重疊，但隨著輝達的Omniverse生態系開放，與西門子的關係正轉向合作，由MetAI的技術來加速西門子為客戶整合系統的背後工程，讓西門子的產品快速部署至產線上。
展望數位孿生的終極形態，余泰萬表示，MetAI正積極研發AI代理產品，由AI助理自主監控虛擬產線，以及協助工程師口語輸入指令、生成具備模擬能力的物件。
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