網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。

分析方式
本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，計算網路聲量。

名詞解釋
網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

其他說明
調查單位：大數據股份有限公司
辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更數據。
抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值