AI民意模擬桃園市選戰／張善政支持度51.5%過半　領先黃世杰13.2%

四項指標都由張善政領先，其中看好度的差距（24.0個百分點）將近支持度差距的兩倍，代表有一部分不支持張善政的選民，也認為他會勝出。另有38.5%的虛擬選民表示兩位都可以接受，8.7%表示兩位都不會投。

行政區：13區全數由張善政領先，觀音、楊梅、新屋差距最小

桃園市13個行政區都由張善政領先，但幅度差異明顯：

•領先較多：龍潭區（21.6個百分點）、中壢區（17.8）、平鎮區（17.3），集中在南桃園。

•居中：人口最多的桃園區為12.9個百分點，八德區12.3、龜山區12.9。

•差距最小：觀音區（4.3）、楊梅區（5.4）、新屋區（5.8），是黃世杰最接近的三個區。

復興區的差距雖然最大（29.8個百分點），但只有111個代理人，解讀時宜保守。

年齡與性別：50歲是分水嶺

張善政在所有年齡層都領先，但50歲上下的差距相差一倍以上：

•50歲以上：三個年齡層都領先約20個百分點（19.6至20.3）。

•50歲以下：三個年齡層領先6至8個百分點，其中40至49歲最接近（48.5%對42.3%）。

20至29歲有13.6%尚未決定，是各年齡層中最高的。

性別方面，張善政在女性選民中領先16.1個百分點，在男性選民中領先10.1個百分點。

政黨傾向：中間選民幾乎五五波，但多數看好張善政

兩大黨支持者高度歸隊：國民黨支持者有96.1%支持張善政，民進黨支持者有95.3%支持黃世杰。

台灣民眾黨支持者中，張善政48.4%、黃世杰39.5%，張領先8.9個百分點。

中間選民的差距則小得多：張善政39.8%、黃世杰37.1%，只差2.7個百分點，另有19.7%尚未決定。這群人有84.4%表示兩位都可以接受。

不過在看好度上，中間選民有54.8%看好張善政、28.8%看好黃世杰。也就是說，中間選民的投票意向接近，但對選情的判斷明顯傾向張善政。

【研究方法與調查說明】

調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。

出資者：影響力數據股份有限公司。

辦理時間：模型執行日為2026年11月10日

研究母體：桃園市具投票資格的選舉人，約184萬9千多人（依中選會2024年總統副總統選舉選舉人數）。

樣本建構與規模：本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依桃園市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成AI虛擬受眾代理人（AIAgent），共13,789個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。

使用模型：OpenAI GPT-5.4mini（2026-03-17版），模型黨性偏誤已進行後處理。

誤差說明：本研究是對全體13,789個AI代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。

研究限制：代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。

特別聲明：本結果由AI虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。

（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）