AI民意模擬新竹縣選戰／好感度、支持度雙奪冠！徐欣瑩35.8%領跑　科技城藍綠版圖恐洗牌

模擬結果顯示，若由國民黨徐欣瑩、民進黨鄭朝方與無黨籍朱定瑀三人競逐，徐欣瑩以35.8%的支持度居冠，鄭朝方獲27.2%，無黨籍朱定瑀獲13.8%；另有8.5%表示都不支持或投廢票，高達14.6%尚未決定。在個人「好感度」上，徐欣瑩以33.6%領先鄭朝方的28.6%與朱定瑀的11.2%，呈現「徐欣瑩穩居領先、三腳督板塊成形、觀望與中間選民成關鍵」的選戰態勢。但藍綠雙方在竹北市等人口稠密區及中間選民的拉鋸仍十分激烈。

焦點一：好感度與支援度對比，徐欣瑩穩居領先

在針對三人好感度的調查（Q1）中，全體虛擬受眾對徐欣瑩表示「比較有好感」的比例為33.6%，對鄭朝方有好感的為28.6%，對朱定瑀有好感的則為11.2%，徐欣瑩的好感淨差（徐減鄭）為+5.0個百分點。若進一步縮小至投票意向（Q2）：

• 徐欣瑩（國民黨）：獲得35.8%的支持度。
• 鄭朝方（民進黨）：獲得27.2%的支持度。
• 朱定瑀（無黨籍）：獲得13.8%的支持度。
• 觀望與中立族群：8.5%的受眾表示都不支持或投廢票，另有14.6%表示尚未決定或觀望中。

在地域分佈上，徐欣瑩在竹東鎮、關西鎮及原住民鄉鎮（如尖石鄉、五峰鄉）展現強固的基層凝聚力；而鄭朝方則在竹北市與新豐鄉等地展現強勁的競爭力與年輕族群吸引力。

焦點二：看好度與政黨板塊的連動效應

在選情看好度（Q3）方面，有38.7%的受眾看好徐欣瑩當選，34.3%看好鄭朝方，9.8%看好朱定瑀，看好度淨差為+4.4個百分點。交叉分析顯示出強烈的政黨歸隊效應：

• 藍綠基本盤：國民黨支持者對徐欣瑩的支持度高達72.4%；民進黨支持者對鄭朝方的支援度達到75.7%。
• 關鍵中間與觀望選民：在中間選民的投票抉擇中，徐欣瑩獲得26.7%的支持，鄭朝方獲得24.3%，朱定瑀獲得14.2%，但有高達22.7%處於尚未決定或觀望狀態。這群佔超過兩成的中間與年輕選民（20-39歲觀望與未決定率偏高），將是未來左右選戰勝負的最核心關鍵。

焦點三：現任施政滿意度與中央執政外溢影響

本次模擬同步探討現任縣長楊文科執政八年表現（Q5）及中央政局的外溢影響（Q7）。數據顯示，現任縣長楊文科獲得高達59.8%的滿意度與+32.5的淨滿意度，為藍營延續執政奠定穩固基礎。在中央執政外溢效應方面（Q7），有20.3%的受眾表態「對中央執政不滿意，且會增加投給國民黨（徐欣瑩）教訓執政黨的意願」；相對地，因滿意中央執政而增加投給民進黨意願者占8.4%。然而，有高達27.1%選擇「滿意，但縣長選舉歸選舉，不影響投票」及29.2%選擇「不滿意，但不影響投票」，顯示地方選舉仍高度聚焦在地政績與候選人特質。

綜觀本次AI虛擬受眾模擬預測，2026年新竹縣長選情在藍綠白與無黨籍交織的三腳督格局下展開。徐欣瑩憑藉深厚基層與藍營高滿意度執政遺產暫居上風，而鄭朝方亦展現強大綠營凝聚力與都會區突破能力。隨著選戰推進，如何爭取近一成五的觀望選民、突破竹北市等科技新貴聚落的中間板塊，將是決定新竹縣百里侯誰屬的勝負關鍵。

【研究方法與調查說明】

• 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心/計畫主持人：陳丕舒創辦人。
• 出資者：影響力數據股份有限公司
• 辦理時間：2026年9月22日（模型執行日）。
• 研究母體：新竹縣符合投票資格之選舉人總數，約45萬7千多人。
• 抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「SiliconSampling矽樣本技術」，透過大型語言模型（LLM）依新竹縣人口之性別、年齡、13個鄉鎮市及教育程度按比例生成AI虛擬受眾代理人（AIAgent），有效模擬樣本為4,678個代理人進行全受眾普查模擬。
• 誤差說明：本調查為全體4,678個AI代理人之全受眾模擬調查，不適用常態分配之機率隨機抽樣誤差計算；僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。
• 特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在反映模型與社群語意環境下虛擬人口之意向趨勢與政情兵推預測，非針對真實選民之電話或實體抽樣民調。

（本文表格圖片由TPOC 台灣議題研究中心提供）