香港2026年10月23日 /美通社/ -- AI正在從「輔助工具」走向商業世界的「執行層」。
過去，企業使用AI，更多是寫文案、整理數據、回覆消息；隨著Agent能力逐漸成熟，AI開始嘗試完成更長的任務鏈——理解需求、調用工具、執行操作，甚至參與交易。
對於以商戶服務為核心的支付企業而言，這意味著一個新的變化：AI不只是幫助商戶經營，而是開始嘗試直接參與經營。
移卡正在沿著這條路徑佈局。近年來，公司將AI逐步應用於支付、營銷、客服和商業營運等場景，並進一步向AI Agent延伸。旗下富匙科技推出的Fynix AI Shop，就是這一佈局在海外市場的具體落點。
AI開始替商戶「幹活」
在新加坡，一家連鎖門店每天可能要處理大量瑣碎工作：顧客通過WhatsApp諮詢價格，有人預約服務，也有人詢問營業時間。
過去，這些工作往往需要客服和營運人員分別處理。現在，AI開始能夠接手其中一部分。
例如，AI可以自動回答顧客問題，引導預約，並根據用戶歷史行為生成營銷建議，再完成後續觸達。
區別在於，傳統AI更多是「回答問題」，而Agent開始嘗試「完成任務」：人提出目標，AI負責執行。
對於中小商戶而言，這種變化更為直接，相比再多裝一個軟件，他們更需要一個能真正幫他們完成經營工作的「數字員工」。這一需求在東南亞市場尤為明顯，而數字員工應用正是移卡的優勢所在——既有多年技術積累，也已在內部廣泛應用。
長期服務當地商戶的過程中，富匙發現，不少中小商戶的數字化仍然是「拼接式」的：收銀、會員、營銷、客服分別使用不同系統，數據彼此割裂，經營動作高度依賴人工。
Fynix AI Shop試圖解決的，正是這種割裂。
目前，Fynix AI Shop是移卡旗下富匙推出的AI Agent產品。在具體應用中，Fynix AI Shop可以連接CRM、支付以及WhatsApp、Google、TikTok Shop等外部生態，幫助商戶完成智能客服、內容生成、用戶管理以及交易等環節。
過去，一個老客促活可能需要營運人員分析數據、制定規則、製作內容，再通過不同渠道觸達；現在，其中部分流程可以交給Agent完成，商戶只需確認關鍵決策。這背後其實是經營方式的變化：人做判斷，AI做執行。
移卡的AI優勢，來自真實商業場景
Agent真正落地，並不是把大模型接入軟件這麼簡單。
AI要參與經營，需要知道客戶是誰、賣什麼、如何交易，還要能夠調用CRM、支付及其他外部系統。因此，Agent的能力不僅取決於模型，也取決於企業長期積累的數據、業務系統和真實商業場景。
這恰恰是移卡過去多年積累的能力。
從支付出發，移卡逐步延伸至營銷、客戶服務和商業營運，並持續積累海外商戶服務經驗。AI Agent則像一層新的「智能連接層」，將原本分散的能力重新組織起來。
在這一體系中，AI負責理解和執行，CRM提供用戶信息，支付完成交易，外部生態負責觸達和履約。當這些能力真正連接起來，AI才可能從「會說話」走向「會做生意」。
過去，支付解決的是「錢怎麼收、錢怎麼付」；但對商戶而言，交易只是經營的一部分，獲客、轉化、復購同樣重要。移卡也在跨境支付業務中探索AI在智能風控、欺詐識別、支付路由、合規審核及資金管理等環節的應用。
從這一角度看，AI並不是支付業務之外憑空增加的一條新業務線，而是在逐漸進入原有業務體系。支付提供交易基礎，數據連接商業場景，AI Agent承擔經營執行。
從支付到商業服務，再到AI Agent，移卡正在探索的，或許不只是一個新的AI應用場景，而是支付企業與商戶關係的一次延伸——從交易服務者，進一步走向商戶經營的參與者。而AI Agent，正在成為這場變化中的新入口。
