TPOC台灣議題研究中心今（7日）發布《2026新竹縣長選舉AI民意模擬報告（II）》。研究以大型語言模型建構4,820位AI虛擬代理人，依新竹縣約47萬名選舉人的鄉鎮市、性別、年齡、教育程度與2024年政黨票結構配置，輸入截至10月5日的新聞與輿情後逐題作答。在國民黨徐欣瑩、民進黨鄭朝方與無黨籍朱定瑀三人競爭的情境下，徐欣瑩支持度46.3%、鄭朝方38.7%、朱定瑀6.3%，徐、鄭差距7.6個百分點，模擬區間未重疊。
TPOC台灣議題研究中心今（7日）發布《2026新竹縣長選舉AI民意模擬報告（II）》。研究以大型語言模型建構4,820位AI虛擬代理人，依新竹縣約47萬名選舉人的鄉鎮市、性別、年齡、教育程度與2024年政黨票結構配置，輸入截至10月5日的新聞與輿情後逐題作答。在國民黨徐欣瑩、民進黨鄭朝方與無黨籍朱定瑀三人競爭的情境下，徐欣瑩支持度46.3%、鄭朝方38.7%、朱定瑀6.3%，徐、鄭差距7.6個百分點，模擬區間未重疊。
好感度與看好度同步領先
好感度方面，徐欣瑩36.5%、鄭朝方28.5%、朱定瑀13.3%；比較看好誰，徐欣瑩37.1%、鄭朝方29.5%，另有29.4%難以判斷。「絕對不會投給誰」，26.6%拒投鄭朝方，高於拒投徐欣瑩的18.4%；但也有40.6%表示三人皆可接受，整體排斥感不高。
世代與地區分歧：竹北、青年偏鄭
交叉分析呈現明顯的世代分化。20至29歲代理人中，鄭朝方40.2%、徐欣瑩39.5%，幾乎平手；30至39歲鄭朝方以43.7%對39.1%領先；60歲以上徐欣瑩則以逾五成支持領先超過20個百分點。地區方面，人口最多的竹北市由鄭朝方以45.8%對38.5%領先7.3個百分點；徐欣瑩則在芎林、關西、新埔、竹東等鄉鎮領先14至23個百分點。研究團隊分析，此結構反映竹北都會區與傳統客庄之間的選民差異，竹北與年輕選民的動員程度，將是鄭朝方能否縮小差距的關鍵。
朱定瑀：好感一成三、投票僅剩6.3%
無黨籍朱定瑀的好感度有13.3%，投票支持卻只有6.3%；另有16.0%代理人認為「換成無黨籍執政」對新竹縣發展較好。報告揭露，9.5%代理人原本支持朱定瑀，因勝選機會考量改投前兩名，但仍希望由無黨籍執政，呈現明顯的棄保效應。中間選民對朱定瑀的好感度達21.8%，與徐、鄭相當，但實際投票多轉向藍綠兩大陣營。
楊文科施政滿意五成四 延續與求變並存
現任縣長楊文科八年施政，滿意者合計54.5%、不滿意者30.8%，淨滿意度+23.7個百分點，中間選民淨滿意度亦有+20.2。政黨執政偏好上，43.8%認為國民黨繼續執政較好、29.6%傾向民進黨、16.0%傾向無黨籍。不過有15.2%代理人滿意楊文科施政卻支持鄭朝方，施政肯定未必等同延續支持。中間選民投票意向上，鄭朝方38.3%略高於徐欣瑩35.3%，且63.7%難以判斷誰較看好，仍屬游移板塊。
調查單位：TPOC台灣議題研究中心；計畫主持人：陳丕舒
執行日期：模型執行日2026/10/05；輿情與新聞資料截至2026/10/05
母體：新北市具投票資格之選舉人，約340萬人（依中選會2024年正副總統選舉選舉人數）
模擬方式：以大型語言模型建構AI虛擬代理人，依母體結構逐一施測；非抽樣民意調查
代理人數：26,771個；本次施測一輪（未以模型重跑多輪）
不確定性：以每位代理人逐題作答機率重抽1,000次的95%區間表示，主要題目區間列於各題下方；只反映代理人作答的隨機性，不等同抽樣誤差
加權：有；加權變項：行政區、性別、年齡；方法：反覆加權（raking）；權數0.06~4.09
經費來源：自籌/自行研發
特別聲明：本結果反映模型設定下虛擬母體的意見結構，不代表真實選民的實際投票行為，不宜作為選舉結果的預測
（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）
