
三藩市2026年11月6日 /美通社/ -- Redis 今日宣佈,其專為 AI 代理而設的即時上下文引擎 Redis Iris 迎來新一輪功能升級。Redis Iris 現提供六項可自訂的功能,既可配合使用,也可獨立運作,為代理提供在實際環境中可靠運作所需的記憶、上下文及訊息傳遞能力,分別為 Redis Intent Router、Redis Agent Playbooks、Redis Agent Memory、Redis Context Gateway、Redis Lens 及 Redis Agent Mesh。
現今的 AI 模型及基建已足以滿足企業應用需要,但能讓代理在正式環境中持續取得成效的團隊仍然不多。代理往往無法在適當時機取得所需的上下文,也未能以恰當方式記住相關資訊。即使能帶來價值的代理,也往往效率欠佳:提示詞塞入過量資訊、多餘的大型語言模型(LLM)呼叫,以及容易失效的自訂整合,令詞元與時間成本超過所創造的價值。
「代理需要與應用程式及微服務相同的基礎:包括即時應用程式數據、執行時狀態及服務通訊。」Redis 行政總裁 Rowan Trollope 表示。「它們亦需要記憶、上下文管理及路由等新能力。Redis 作為領先的應用程式執行時資料庫,早已處於高頻執行路徑之中。開發人員不應為了讓代理運作,就需要使用五款基建產品。Iris 將這些基礎元件整合於一處,讓開發人員能夠構建可在正式環境中運作的代理。」
六項功能,單一執行環境
Iris 從一開始便提供可用於正式環境的上下文、記憶及訊息傳遞功能,同時讓團隊按各自代理的需要,自訂每項功能。新版本包括:
這些功能結合起來,有助確保代理記住正確資訊、作出恰當回應,並令每項行動保持透明,同時提高每個詞元所帶來的成效。由於 Iris 建基於團隊已熟悉的 Redis 技術,機構可減少一般在串連檢索、記憶、路由及訊息傳遞功能時所需的自訂整合工作。
專為複雜多變的實際環境而設
正式環境中的代理必須處理難以預測的用戶輸入、多個渠道,以及代理之間的任務交接,而任何一環都可能成為故障點。Iris 以四項原則為基礎:上下文應便於探索,而非彼此孤立;記憶應能適應變化,並有選擇地保留資訊;上下文的運用應講求效率,以控制成本;上下文亦應隨著代理從過往互動中學習而持續累積,產生更大價值。
自 Redis Iris 於 2026 年 5 月首次推出以來,客戶已開始將其應用於正式環境。
Paradigm 技術總監(CTO)June Lee 表示:「您在 Paradigm 看到的一切,都儲存在 Redis 之中。它是讓我們的代理能夠即時運作的記憶與編排層,實現了過往無法達到的規模。」
推出詳情及相關資源
Redis Iris 即日起可供使用。Intent Router、Agent Playbooks、Agent Memory 及 Context Gateway 均已正式推出;Lens 及 Agent Mesh 目前為測試版。詳情請瀏覽 redis.io/iris。
Redis 將於 11 月 12 日(美洲)及 11 月 17 日(歐洲、中東及非洲地區)舉辦新版本介紹直播,由負責開發的工程團隊帶領觀眾率先了解新功能。報名請瀏覽 redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum。
關於 Redis
Redis 是全球最快的數據平台。從 2011 年以開源項目起步,到成為最常被引用的快取解決方案品牌,Redis 已協助逾 10,000 家客戶構建、擴展及部署支撐現代社會運作的應用程式。透過適用於快取、生成式 AI(GenAI)等用途的雲端及本地部署資料庫,Redis 協助數碼企業為應用程式的運作速度訂立新標準。
Redis 在三藩市、奧斯汀、倫敦、特拉維夫及新加坡設有據點,並獲國際公認為快速構建高速應用程式的領導者。詳情請瀏覽 redis.io。