AI 巨頭（如OpenAI、Anthropic 等）倡議放緩前沿模型開發步調，對台灣科技業的影響呈現「短期市場評價修正，但實體基本面尚無顯著影響」的局面。主要關鍵在於雲端服務大廠的機房建置與算力採購合約(如輝達供應承諾、微軟/谷歌等資本支出)多已經動工簽署，無法短期隨意煞車。
法人表示，若模型訓練擴產速度趨緩，市場需求將更加偏向推論與企業應用落地。由於推論需要大量測試、安全稽核與部署，晶片與伺服器的基礎用量需求依舊存在。但是，後續仍需觀察雲端巨頭（例如微軟、谷歌、臉書以及亞馬遜等）是否下修資本支出，以及輝達供應鏈訂單與台積電營收／先進鋒裝擴產計畫是否出現鬆動。
Anthropic執行長Dario Amodei日前發文呼籲全球AI行業主動放緩前沿模型開發節奏，隨後馬斯克和Open AI執行長Sam Altman也公開同意其看法。在AI巨頭集體要求降速之後，資深財經專家阮慕驊也在臉書發文表示：我覺得資本支出短期很難轉向，反向證據其實很強：輝達的供應承諾已經膨脹到二七九０億美元，第三季營收指引一０八０億美元；微軟二０二六會計年度資本支出燒掉四五０億美元，甲骨文也新簽三百億美元雲端合約。
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