在醫院裡，病理醫師每天要盯著顯微鏡，一張張玻片找出癌細胞，這個高度仰賴人工的流程，長年幾乎沒有改變。但隨著AI導入，這一幕正悄悄被改寫。數位病理與AI醫療解決方案廠商雲象科技，正試圖把這些玻片轉為可被儲存、分析與共享的數位資料，並進一步導入AI判讀。該公司將於24日舉辦創新板上市前業績發表會，暫定承銷價25元；目前已在台灣醫學中心數位病理市場拿下約7成市占，客戶涵蓋台大、長庚、北榮、國泰等指標醫院，並獲廣達投資，穩居本土數位病理領先地位。不過，相較台灣市場，其更大的戰場在海外，目前營收已有近一半來自國際市場。
「世界上，數位病理可以做到上市的公司非常少，其他都死在半路上。雲象這樣的公司，可以說是亞洲代表隊！」雲象董事長葉肇元今在媒體茶敘上，一句話道出雲象的戰略地位。
葉肇元畢業於台大醫學系，曾赴南加大攻讀病理博士。他回憶：「其實我對工程領域有非常多的熱忱，一開始是為了研究需求去學怎麼組裝顯微鏡，後來對光學技術愈來愈著迷，甚至自己寫程式做影像分析。」跨領域的興趣愈滾愈大，他最終決定放棄博士學位，於2015年創立雲象科技。
創業初期，雲象並非以AI為核心，而是從數位化切入。但成立約兩年後，葉肇元很快意識到，真正能推動病理數位轉型的關鍵，不是系統本身，而是AI。「如果手機沒有APP，你不會想買智慧型手機。」他以此比喻，說明AI之於數位病理的角色。
因此，雲象選擇一條較少人走的路——雙軌並進，同時開發數位影像管理平台與AI應用，而非單點突破。「只有同時做，才會知道AI怎麼真正落地，並提升整體價值。」他說。自2017年起，隨著台灣醫療科技展等產業發展，雲象也逐步建立起病理AI的產品雛形。
這樣的策略，也讓雲象在國際市場打出代表作。過去在德國醫院標案中，面對飛利浦等國際大廠競爭，雲象最終勝出。談到這場關鍵勝利，葉肇元直言，數位病理能真正做到「可大規模落地」的公司其實不多，「我們是少數同時能把掃描器、機器人、伺服器到AI全部整合起來的公司，這件事看起來簡單，但在醫療產業其實非常難。」
以競爭對手為例，飛利浦雖具備設備優勢，但在系統整合上仍仰賴外部供應商，難以做到深度優化。相較之下，雲象透過與廣達的合作，在硬體與系統層進行大量測試與調校，甚至能以較低規格達到相同效能。「如果再加上AI的整合，這個在業界是絕對的壁壘。」
目前，雲象已切入德國、日本等市場，並持續擴大海外布局。葉肇元坦言，美國將是下一個最重要戰場。相較歐洲市場，美國數位病理仍在起步階段，但也意味著更大的成長空間。
從台灣出發、走向國際，雲象試圖驗證一件事：在醫療這個高度保守的產業裡，AI的價值不只在準確率，而在於能否真正嵌入流程、被日常使用。隨著即將登錄創新板，這家公司要面對的，不只是資本市場檢驗，更是其模式能否在全球複製的關鍵考驗。
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