在2024年牛津大學《數位新聞報告》（《Reuters Institute Digital News Report 2024》）[1]中，台灣媒體信任度僅約33%，遠低於全球民主國家平均的 40%（意思是約四成的受訪者「大多時候信任新聞媒體」）[2]。這不是一個單一事件造成的困境，而是一場由結構失序、政治綁架、技術轉型與產業掏空共同編織而成的長期危機。台灣媒體正站在歷史的十字路口，不改革，將失去作為民主支柱的功能；但若看清四大關鍵挑戰並尋求突破，媒體仍有可能重新贏回讀者的信任與社會的尊重。
平台剝削下的資源斷流
在數位平台壟斷下，Google 與 Meta 長期攫取內容價值卻不回饋原創者，導致本地新聞媒體廣告收入流失，新聞室人力緊縮，甚至記者待遇倒退，成為惡性循環。對此，立法委員、傳播學者與一線從業者不斷呼籲政府參考澳洲、加拿大立法，建立平台議價與新聞基金制度，以維護內容創作者的生存權。[3]
但立法遲緩與政商壓力使得改革裹足不前。政府若繼續觀望，勢將導致更多媒體走向「置入導向」與「表演政治」，犧牲真相與獨立性來換取生存。[4]
信任分裂與立場化泥沼
當媒體逐漸被政治立場劃分，新聞不再被視為公共知識，媒體也成為「意識形態擂台」，難怪媒體的信任度低落。根據上述的牛津報告，《三立》、《民視》、《自由時報》等具鮮明政治色彩的媒體信任度在30%左右，顯示其「帶風向」形象已引發閱聽人警覺。然而值得一問的是：為何報告中較少點出另一端——例如《中天》、《中視》、《TVBS》、《聯合報》等親中、偏藍立場鮮明的媒體？若只檢視特定立場的信任流失，卻忽略另一極的失能與操弄風險，恐怕本身也陷入偏誤與選擇性盲點。
然而，我們在同一份報告中也可以看到，《天下雜誌》、《商業周刊》等相對中立專業的媒體，其信任度則高達59%。這說明：台灣閱聽人並非完全不信任媒體，而是不信任「黨派/意識形態操弄下的媒體」。
重建信任，不只靠媒體內部自律，更需透過事實查核、來源透明化、以及媒體識讀教育的普及。
AI浪潮與新聞倫理的再定位
生成式 AI 工具已在多家媒體中試驗使用，從快訊寫作、標題草擬，到數據新聞分析與影片字幕生成。然而，若缺乏明確的倫理規範與標示制度，AI極可能被誤用為「自動化抄襲」、「深偽擴音器」，加劇假新聞的擴散與新聞品質的低落。
台灣媒體應儘速建立明文規範，包括 AI 協作應標示、不可單獨產出無人審核內容、記者須接受 AI 編採訓練等。同時，平台與政府也應協力建立 AI 媒體責任指引，以免新聞業成為技術淘金潮下的犧牲者。
結構性亂象未解，改革仍未完成
台灣媒體的亂象並非一朝一夕，而是年積月累的結構性缺陷所致——政治勢力滲透、財團壟斷媒體、監理制度無能、企業環境惡劣。反媒體壟斷法迄今未能真正落實，公廣集團改革亦未完全擺脫官派干預的陰影。
在這樣的背景下，即使有平台分潤與技術創新，若制度性病灶未治，仍難回復新聞的核心價值。我們需要的不只是技術升級，更是治理邏輯的重塑：從追求點閱率轉為強調民主公民的知情權，從打資訊戰轉為提升知識品質。
重拾「為公眾說真話」的初心
媒體是社會的記憶器，也是民主的免疫系統。台灣的媒體若要走出低信任、高干擾的泥淖，就必須在平台剝削中找出公平機制，在AI轉型中建立誠實倫理，在信任危機中重啟自律承諾，在結構亂象中重新塑造制度。這不僅是一個產業的存亡之戰，更是整個社會能否擁有知情權與批判能力的關鍵戰役。
[1] https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2024
[2] 同前註。
[3] https://udn.com/news/story/7238/8822106?utm
