Cision 報告：綜合搜尋、社交媒體及 AI 數據，揭示品牌容易忽略的消費趨勢

報告通過分析逾 5.64 億則社交媒體帖文，以及數以千計的搜尋字詞及 AI 提示指令，探討當不同渠道反映的情況不一時，品牌容易錯過哪些消費趨勢

芝加哥2026年11月9日 /美通社/ -- 全球領先的消費者及媒體情報服務供應商 Cision 今日發表《The State of Search and Social 2027》。報告探討品牌如何綜合分析搜尋、社交媒體及人工智能（AI）數據，更準確掌握消費者的興趣、發掘新商機，並判斷應把資源投放在哪裏。

報告分析逾 5.64 億則社交媒體帖文，以及合共近 5,000 項搜尋字詞及 AI 提示指令，分辨哪些話題只是一時受到關注，哪些能持續吸引消費者，並探討消費者的看法如何轉變。報告亦揭示，消費者實際討論的內容，與 AI 描述品牌及議題的方式，有時存在落差。

對正在籌劃 2027 年工作的市場推廣及傳訊團隊而言，研究結果顯示，掌握時機與了解消費者為何關注某個話題同樣重要。等到熱潮過了高峰才察覺趨勢，品牌可能已錯過良機。在消費者興趣漸濃之際綜合觀察各個渠道，品牌便較容易發現機會，判斷何時應該行動、何時需要調整方向。

Cision 市場推廣總監 Amy Jones 表示：「將不同渠道反映的情況放在一起比較，往往能發現一些最有參考價值的消費者洞察。搜尋數據可以顯示消費者對哪些事物的興趣正在轉變。社交媒體上的討論有助解釋箇中原因。AI 的答案則讓我們看到，消費者接觸到的是怎樣的說法。綜合這三個角度，有助於品牌了解市場正在發生甚麼事，同時亦能幫助品牌判斷如何回應、何時行動。」

綜合不同渠道的數據，看清消費者關注背後的原因

報告探討健康與保健、食品及飲品、汽車、AI，以及網絡文化等領域的消費趨勢。以下研究結果，讓品牌重新審視一些可能影響投資決策、推廣策略及聲譽管理的既有假設：

• 有興趣不等於認同。過去四年，與 AI 相關的搜尋量上升了 2,400%。社交媒體上的討論卻顯示，不少人對數據中心帶來的影響感到憂慮，亦對粗製濫造的 AI 生成內容表示反感。啟示： 品牌在決定如何定位 AI 之前，應先了解消費者為何好奇，又因何擔憂。
• 趨勢只會不斷演變，而非直接消失。「maxxing」（把某一方面發揮到極致）的搜尋熱度雖已回落，社交媒體上的討論卻顯示，這股風潮正以新的形式延續。例如，「whimsymaxxing」（刻意為日常生活增添玩味）的提及次數便按年增加了 917%。啟示： 結合搜尋數據與社交媒體討論，品牌才能分辨消費者的興趣是逐漸消退，還是轉向了新的事物。
• 掌握時機與判斷熱潮能持續多久同樣重要。杜拜朱古力在 2025 年成為風靡一時的美食，搜尋熱潮卻來得快、退得也快。相比之下，抹茶一直是長青之選，持續吸引消費者的興趣。啟示： 綜合搜尋及社交媒體數據，有助品牌評估趨勢能持續多久，以及何時最適合把握商機。
• 品牌在 AI 答案中獲得多少曝光，並非單靠官方網站。 在一項針對「最佳汽車」相關查詢的分析中，Toyota 佔 AI 答案中所有品牌提及次數的 13.8%，位列首位。然而，在大型語言模型（LLM）引用的資料來源中，Toyota 官方網站僅佔一小部分，來自 YouTube 的則超過 4,000 項。啟示： 品牌要了解自己為何在 AI 答案中獲得曝光，就要知道哪些第三方資料來源影響了 AI 的推薦。
• 消費者談論的重點，未必是 AI 強調的重點。一項有關甘氨酸鎂的分析發現，社交媒體討論其功效時，焦點主要是紓緩壓力；AI 的答案則較著重骨骼健康，以及心血管和代謝健康。啟示： 品牌既要了解消費者在談論甚麼，亦要留意 AI 平台回答相關問題時，會從哪個角度介紹該議題。

AI 的答案如何影響品牌曝光，又如何反映消費需求

品牌除了要知道受眾在談論甚麼、搜尋甚麼，亦要了解他們從 AI 的答案中獲得哪些資訊。以汽車業的分析為例，AI 最常引用的資料來自 YouTube 創作者、媒體品牌及個別記者，汽車製造商本身並非主要來源。如今，傳媒對品牌的報道、產品評測及網上社群的討論，都可能成為 AI 回答買家提問時的素材。綜合這些角度，有助團隊找出尚未獲滿足的需求，了解哪些因素可能令消費者卻步，從而更有根據地決定在哪裏投放資源，以及如何與消費者溝通。

追蹤關注度之餘，更要了解消費者為何關注

報告提出五個問題，協助團隊將三方面的資訊連繫起來：人們搜尋甚麼、在社交媒體上討論甚麼，以及 AI 如何在答案中呈現同一議題。若團隊繼續分開衡量這些數據，便會越來越容易誤判消費者提出的問題、談論的內容，以及他們實際得到的答案。將三者對照，有助找出理解上的落差，為推廣活動、投資及傳訊決策提供更充分的依據。

下載《The State of Search and Social 2027》，即可閱覽全文及詳細研究結果。

進一步了解 Cision 如何整合傳媒、社交媒體及搜尋情報，以及品牌在 AI 答案中的曝光數據。

關於本研究

報告採用 Brandwatch Consumer Research 及 Trajaan 的數據，涵蓋 5 億 6,461 萬則社交媒體帖文，以及合共 4,678 項搜尋字詞及 AI 提示指令。主要研究期為 2025 年 8 月至 2026 年 8 月。部分分析採用較長時段的歷史數據，並研究 AI 生成的答案，以補充背景資料。各圖表均註明相關日期範圍。

Cision 簡介

Cision 是消費者和媒體情報、參與和通訊解決方案的全球領導者。我們為公關和企業傳訊、市場營銷和社交媒體專業人士，配備在現今數據驅動世界中脫穎而出所需的工具。

憑藉深厚的行業積累、獨家數據合作夥伴關係，以及 Trajaan、Brandwatch、CisionOne 及 PR Newswire 等屢獲殊榮的旗艦產品，Cision 整合搜尋、社交媒體與媒體信號，協助團隊更透徹地理解市場動態、主動引導輿論對話並提升傳播影響力。 

全球逾 75,000 家企業及機構——包括 84% 的《財富》500 強——信賴 Cision，藉此作出更明智的決策並達成業務目標。 

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