Google發表最新AI壓縮技術TurboQuant演算法，宣稱記憶體數量只需原本的六分之一，就能夠運作大型語言模型，效能可以提高8倍，並且完全不損失準確性，受此利空重擊，記憶體族群慘遭血洗，美光股價週四大跌6.94％，晟碟跌幅更達11.02％，早盤韓國的SK海力士和三星股價跌幅也都超過3％。
Google發表最新AI壓縮技術TurboQuant演算法，宣稱記憶體數量只需原本的六分之一，就能夠運作大型語言模型，效能可以提高8倍，並且完全不損失準確性，受此利空重擊，記憶體族群慘遭血洗，美光股價週四大跌6.94％，晟碟跌幅更達11.02％，早盤韓國的SK海力士和三星股價跌幅也都超過3％。
台灣的記憶體族群，包括南亞科、華邦電、旺宏以及群聯，早盤股價也一度重挫，以旺宏來說，股價從近日的高點170元回檔到115.5五元，跌幅已經高達3成2，華邦電從136元下跌到早盤最低的87.2元，跌幅更達到35.88％，就連晟碟、思科、海力士以及鎧俠等四家國際大廠入股投資的南亞科，股價一樣從326.5元跌到203元，跌幅達到37.83％。也就是說，國內外記憶體族群近日呈現利多鈍化、利空重挫的現象，走勢相當疲弱。
TurboQuant演算法指的是一種專為支援鍵值快取(KV Cache)壓縮和向量搜尋而設計的創新方法，這個方法解決了AI模型在處理上下文資訊時，記憶體消耗隨對話長度呈現幾何級數成長的問題，技術發布以後，Cloudflare執行長 Matthew Prince甚至將這形容為Google Deepseek時刻。畢竟，TurboQuant演算法可能讓AI推理未來不再需要大量的記憶體和GPU，人工智慧普及門檻將會明顯降低。
一名記憶體廠負責人則對本刊表示，股市對於TurboQuant演算法解讀有點錯誤，因為這個創新的演算法降低人工智慧的建置成本以後，反而會刺激市場需求成長，所以記憶體的整體需求不但不會減少，反而還會增加。
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