聯發科在ASIC領域再下一城，根據研調Counterpoint Research指出，預期在Google TPU v8t（Zebrafish）及後續產品TPU v8e（Humufish）的帶動下，聯發科預計至 2028 年將占約 26% 的 AI ASIC 伺服器運算出貨，出貨量接近 500 萬顆，較 2026 年呈現顯著成長，並有機會成為僅次於博通的供應商之一。
聯發科在ASIC領域再下一城，根據研調Counterpoint Research指出，預期在Google TPU v8t（Zebrafish）及後續產品TPU v8e（Humufish）的帶動下，聯發科預計至 2028 年將占約 26% 的 AI ASIC 伺服器運算出貨，出貨量接近 500 萬顆，較 2026 年呈現顯著成長，並有機會成為僅次於博通的供應商之一。
於近期舉辦的 Google Cloud Next 中，Google 發表兩款 AI ASIC 伺服器運算晶片TPU v8t（訓練）與 TPU v8i（推論），為其第八代 TPU 產品。該系列設計旨在支援推理需求增加的工作負載及 MoE（Mixture of Experts）架構，並著重於擴展性、效率與穩定性。根據 Counterpoint Research 最新《Foundry Monthly Intelligence》報告，TPU v8t（Zebrafish）在 Google 的 AI 晶片策略中具重要地位，亦被視為供應鏈策略調整的關鍵節點，顯示其由原先以博通turnkey ASIC 模式為主，逐步轉向多元合作模式。
針對 Google 採用聯發科模式，由 Google 設計運算晶片、MediaTek 提供 I/O 晶片的主要原因，Counterpoint Research 副總監 Brady Wang 表示，主要考量在於 HBM 採購成本。在博通turnkey 模式下，ASIC供應商負責 HBM 採購並加收約 15%–20% 的費用。隨著 HBM 在整體成本中的占比提升，此加價在大規模部署時影響較為明顯。透過自 Zebrafish 開始將晶片設計與 HBM 採購部分內部化，Google 可降低整體成本。
