AI民意模擬桃園市選戰／張善政13區全面領先12.5點　黃世杰最大挑戰在「知名度」

TPOC台灣議題研究中心今（21）日發布「2026桃園市長選舉AI民意模擬報告(III)」，以13,789位AI虛擬選民進行全受眾模擬。含傾向追問後，現任市長張善政46.8%、民進黨黃世杰34.3%，差距12.5個百分點；看好度差距更達13.6點。

13區無一翻盤，濱海區差距最小

行政區交叉分析中，13區全數由張善政領先。差距最小的是新屋（+3.4）、觀音（+5.1）、大園（+5.6）等濱海區；龍潭（+21.7）、平鎮（+16.2）、楊梅（+15.6）、中壢（+15.3）等南桃園區塊則領先最多。

知名度缺口：本次模擬的關鍵發現

本報告特別在好感度題加入「不認識候選人」選項，以區分「不喜歡」與「不認識」。全體有3.7%表示不認識，但中間選民高達10.1%、20至29歲為5.0%。適合度題中，20至29歲有19.6%表示無感、16.2%尚未決定，合計超過三成五未表態；支持度題同齡層觀望比例也達24.8%。

世代與學歷

50歲以上張善政領先17.8至20.1點，20至49歲差距縮小到6至8點；國小以下學歷領先18.6點，大學學歷為9.4點。民眾黨支持者張善政44.5%對黃世杰36.9%；中間選民則有41.9%觀望。

TPOC分析，張善政的現任優勢在中高齡族群相當穩固；黃世杰若要追趕，必須先補上知名度缺口，並把年輕與中間選民的「未表態」轉為支持。

模擬方法亮點　本報告在好感度題加入「不認識候選人」選項，把「知名度不足」與「真的不喜歡」分開計算；一般二選一的好感題會把兩者混在「沒意見」裡，難以判斷候選人該補強的是曝光還是形象。

（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）