AI民意模擬台北市選戰／蔣萬安小幅領先3.7點　「絕對不投」沈伯洋比例高出蔣萬安3.9點

四項指標方向一致但差距都在個位數，呈現「小幅領先、尚未拉開」格局；其中適合度差距最大（+6.4），顯示現任者的施政經驗仍是蔣萬安最穩固的優勢。

東南與西北的「行政區斷層」

交叉分析顯示明顯的地理分化：信義區蔣萬安領先36.3點、松山區32.4點、中正區15.4點；大同區則由沈伯洋領先24.6點，中山區16.1點、士林區13.5點、北投區12.4點。內湖區僅差1.3點，是全市最接近的行政區。

世代與性別

20至29歲沈伯洋領先8.9點、40至49歲領先6.2點，60至69歲則由蔣萬安領先12.1點。女性虛擬選民支持蔣萬安的幅度（+7.5）明顯大於男性（−0.8）。

第三勢力的不滿與排斥度

民眾黨支持者在支持度上兩人幾乎平分（41.3%對41.8%），但適合度題有53.7%認為「都不適合」；中間選民則有39.8%仍在觀望。「絕對不會投」題中，沈伯洋30.5%、蔣萬安26.6%，沈伯洋在信義（39.9%）、松山（38.4%）的排斥度最高。TPOC分析，沈伯洋的突破口在降低東區排斥並爭取民眾黨支持者，蔣萬安則需穩住大同、中山與年輕選民。

模擬方法亮點　本次模擬採「四指標交叉驗證」設計，同時測量好感度、適合度、看好度與含傾向追問的支持度，並加入「絕對不投」排斥度題；指標彼此一致才視為穩定訊號，可降低單一題目受情境設定影響的風險。

（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）