AI遭遇逆流是正常的,股價回跌多深不是我們可以決定的,請謹記「進賭場不要失心瘋」。(翻攝Altoona Data Center臉書)
鏡週刊2026.07.23 06:40 臺北時間

鏡評/AI遭遇逆流

〈鏡評〉多次提醒讀者「進賭場不要失心瘋」,AI的確是產業大趨勢,股價卻有炒作泡沫,特別要注意那些「偽裝成鱷魚的壁虎」。上週台積電法說會,業績與獲利都極佳,隔天股價竟然重挫,很明顯的,炒作AI股票的熱錢正在逃跑,台達電、台光電、聯發科都從高點回跌2至3成恐怕是標配,至於那些塗上迷彩、偽裝成鱷魚的小壁虎,都會現出原形。

股價回跌多深不是我們可以決定的,台灣不是AI炒作的核心,美國才是。代表性的指標之一是AMD,股價從去年4月的90美元,短短一年炒上500美元,8,300億美元的總市值是今年營收的20倍、本益比超過100倍。但是美國炒手還說AMD不貴,因為英特爾還算不出本益比!真正的泡沫在美股,台灣只是小弟。

不幸的是,最近美國AI產業警訊頻傳,建築在「暴力運算美學」的大語言模型破綻越見明顯,企業花大錢買模型與Token,不只效率不彰,AI還四處闖禍。科技長說這是未來,一定要花錢,不然會被淘汰,但財務長看著鉅額帳單氣得七竅生煙,質疑AI真實效益的聲浪暴增。

問題看似複雜,原因卻很簡單。一個很小的故事,舊金山新創公司Andon Labs用谷歌Gemini打造名叫「Mona」的AI代理人當店經理,給它2萬美元開咖啡店,初始Mona在簽約、公司設立等固定格式的工作表現優異,但是遇到真實的商業決策後卻荒腔走板,它一口氣訂了3000雙手套、6000張餐巾紙、4個急救箱,真正該訂的麵包卻忘了,Mona咖啡店很快就破產了。

Claude也做了類似的實驗,結果一樣,AI會處理固定格式的報告,卻無法做商業決策。花大錢買Token來運算的大語言模型AI,只能有「短期記憶」,Mona不記得前幾天發生的事情,每天都得從零開始,靠它做商業決策當然就只能破產。

面對短期記憶的智障問題,AI巨頭的解法之一是「殺價」,殺Token費用,鼓勵客戶用更巨量的運算來延長記憶。Meta 7月發布Muse Spark模型,輸入每百萬Token收1.25美元,輸出收4.25美元,收費只有GPT、Anthropic的1/4,甚至1/6。美國AI殺價大戰開打,起手式就是腰斬、膝蓋斬,搞中國式的血流成河殺價。

真正可能威脅台廠訂單的則是美國「反資料中心」的浪潮,資料中心耗電、耗水、要砍樹、推平農田,又有低頻噪音、只僱用很少的員工,淪為當地的嫌惡設施,城鎮的抗議潮四處延燒。蓋洛普5月針對全美國國民進行民調,竟有高達71%的受訪民眾反對在自家社區興建資料中心。

AI遭遇逆流是正常的,任何一個主流產業從來就不是直線上漲,每一條河流都是彎彎曲曲流向出海口,請謹記「進賭場不要失心瘋」,先求平安,才能駛得萬年船。

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