平台能夠持續吸引用戶付費訂閱的核心，無疑是其必須具備引人入勝的影視節目庫。馮勃翰在Poscast節目《月球背面的經濟學》中指出，Netflix的演算法功能強大，其推薦清單融入AI技術，針對平台上數量龐大的作品，AI會依據用戶以往的收看行為模式，判斷其「點選觀看並持續收看的可能性」，從而為所有影片內容排列出一個個人化的優先順序。
節目中揭示Netflix究竟如何利用AI技術進行預測，他表示Netflix運作模式其實是「同質性歸類」，平台會根據所有用戶的偏好，找出「觀影內容具備高度共通性的用戶群組」，將其視為同一類型的觀眾。接著，系統便會向觀眾推薦此類群體中，其他成員已經收看而您尚未涉獵的作品。
另一個值得關注的特點是，使用Netflix時極少發生影片「卡頓」現象，追劇過程總是很順利播放，很少出現畫面卡住。節目中也解釋箇中原因，儘管平時Wi-Fi會盡可能提供最高畫質影片，但為預防網路壅塞，AI技術會預先推測此用戶在未來極短時間內，網路是否可能出現流量壅塞，如果AI判斷網路可能將會塞車，便會即時降低影片解析度，所以偶爾觀影畫面會略顯模糊。根據Netflix高層秉持的理念認為，對觀眾而言，最重要的是順暢無礙地看完，幾秒鐘畫質變差，在觀眾全神貫注時是不易察覺的，因此流暢度遠比畫質更為重要。
相關文章