AI民意模擬桃園市選戰／張善政好感度、適任度雙領先　黃世杰緊咬年輕族群、中間選民成關鍵

好感度與適合度：張善政基層底蘊穩固，黃世杰緊咬年輕族群

在針對兩位候選人的好感度調查（Q1）中，全體AI代理人對張善政表示比較有好感的比例為36.2%，對黃世杰有好感的則為28.6%，好感淨差為+7.6個百分點。進一步觀察行政區交叉分析，張善政在龍潭區（39.3%）、楊梅區（38.8%）及中壢區（38.0%）等傳統藍營優勢區展現強勁實力；而黃世杰則在大園區（31.5%）與蘆竹區（31.3%）獲得不俗的支持表現。

而在個人風格與特質適合度（Q2）方面，有35.0%的受眾認為張善政較適合擔任桃園市長，黃世杰則獲得27.4%的支持。然而，值得注意的是，在20-29歲年輕族群中，黃世杰的好感度（29.3%）與適合度（29.4%）微幅領先或緊咬張善政，顯示青年選票與中間選民仍是綠營未來拓展版圖的重要突破口。

藍綠對決支持度：張善政具領先優勢，中間選民動態成勝負關鍵

在最受關注的對決投票意向（Q4，含傾向後結果）中，國民黨張善政獲得47.3%的支持度，民進黨黃世杰則拿下36.5%，雙方差距約10.8個百分點。從政黨板塊來看，國民黨支持者對張善政的凝聚力高達81.7%，民進黨支持者對黃世杰的忠誠度也達到77.9%。

然而，在動態的「中間選民」區塊中，選情呈現高度拉鋸。在中間選民的投票傾向中，黃世杰獲得38.8%，張善政取得36.7%，雙方差距在誤差範圍之內；而在台灣民眾黨支持者中，張善政則以50.3%的支持度領先黃世杰的29.0%。這項數據顯示，第三勢力與中間選民的動向，將是決定2026桃園市長寶座歸屬的關鍵搖擺力量。

現任施政滿意度與政黨輪替氛圍

本次調查亦針對現任市長張善政這幾年來的施政表現進行總體檢（Q5）。數據顯示，全體受眾對張善政的淨滿意度為-6.8個百分點（其中非常滿意8.6%、還算滿意30.6%、不太滿意29.6%、非常不滿意16.4%）。交叉分析顯示，年輕世代（20-39歲）的淨滿意度偏低，但在60歲以上長者及國民黨支持者中則獲得高度肯定。

而在「未來發展」的政黨偏好調查（Q6）中，有35.4%的受眾認為由國民黨繼續執政比較好，29.1%認為換成民進黨執政比較好，另有合計超過三成的受眾選擇「兩個黨都不好」或「誰執政都差不多／無意見」。這反映出桃園市民在期盼市政延續的同時，對於世代交替與施政細緻度的要求同樣嚴格。

TPOC台灣議題研究中心指出，本次透過AI矽樣本系統進行的反事實干預與動態兵推，模擬桃園市在人口快速成長與多元族群交織下的選民結構。隨著選戰加溫，張善政如何修補在年輕選民求新求變與中間選民的滿意度缺口，以及黃世杰能否進一步跨出同溫層、擴大都會區認同，將是觀察2026桃園市長選情變化的最指標。

【研究方法與調查說明】

• 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心／計畫主持人：陳丕舒創辦人。 • 出資者：影響力數據股份有限公司。 • 辦理時間：2026年9月29日（模型執行日）。 • 研究母體：桃園市符合投票資格之選舉人總數，約184萬餘人。 • 抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「Silicon Sampling 矽樣本技術」，透過大型語言模型（LLM），依桃園市人口之性別、年齡、13個行政區及教育程度等人口結構特徵按比例生成AI虛擬受眾代理人（AI Agent），有效模擬樣本為13,789個代理人，進行全受眾普查模擬。 • 誤差說明：本調查為全體13,789個AI代理人之全受眾模擬調查，不適用傳統機率隨機抽樣之抽樣誤差與信賴區間計算；結果仍可能受到模型演算法、提示設計、情境設定、資料校準及代理人模擬等因素影響。 • 特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在呈現特定模型、人口結構與情境設定下之虛擬人口意向趨勢，作為選情觀察與情境模擬參考，非針對真實選民進行之電話、網路或實體抽樣民意調查，亦不應直接等同實際選舉結果。

（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）