AI 浪潮進入商業化階段 市場關注「能否真正變現」 當全球 AI 浪潮從技術探索邁向大規模商業應用,市場競爭焦點也逐漸從「誰擁有 AI 工具」,轉向「誰能真正透過 AI 創造商業價值」。面對生成式 AI 快速普及,越來越多企業與創作者開始意識到,AI 若僅停留在文案生成、圖片製作或影音剪輯等單點功能,仍難以真正解決營收與轉換問題。 台灣新創團隊 VeloFlow.ai 影流科技,近期便以「AI 自動化營運銷售系統」切入電商與零售市場,主打整合 AI 影音生成、自動化工作流、商品選品與導購分潤機制,協助品牌、平台與使用者建立 AI 商業化應用模式。
【生活特輯】 直球「現今 AI 應用痛點」! VeloFlow.ai 攜手電商平台與品牌打造億元銷售額
90 天創造 1.2 億元銷售 驗證 AI 導購模式潛力 根據團隊公布的商業驗證成果,VeloFlow.ai 在近 90 天內,已協助合作電商平台累積創造超過新台幣 1.2 億元銷售額,同時讓 50 位受邀使用者累積取得約 750 萬元銷售分潤,展現 AI 技術在零售與電商場景中的商業應用潛力。 VeloFlow.ai 於 5 月 16 日在台北文華東方酒店舉辦成果發表暨媒體記者會,邀請產業代表、品牌商、電商賣家與媒體共同出席,分享 AI 影音導購與電商營運結合的最新趨勢。
執行長:AI 不該只停留在提升效率 VeloFlow.ai 影流科技執行長初宗霖表示,近年 AI 工具快速普及,但市場也開始出現新的應用瓶頸。許多企業與創作者投入大量時間與成本學習 AI,卻仍難以有效轉化為實際收益。 他指出:「AI 的價值不應只停留在提升效率或降低成本,真正重要的是能否協助企業與個人創造實際成長。VeloFlow.ai 希望打造的不只是內容工具,而是一套能真正參與商業營運與銷售流程的系統。」
瞄準品牌與創作者雙向需求 打造 AI 導購生態 團隊表示,VeloFlow.ai 的誕生,來自對電商市場長期觀察後,看見品牌端與使用者端之間存在的雙向需求。對品牌與平台而言,近年流量取得成本持續攀升,廣告投放壓力增加,需要更多內容曝光與導購方式;而對一般 AI 使用者與創作者而言,雖然市面上已有大量 AI 工具,但在實際變現過程中,仍面臨選品、內容方向、影音品質與商業場景不足等問題。 為了解決這類痛點,VeloFlow.ai 將電商營運邏輯、AI 影音生成技術、自動化工作流與導購機制整合至同一套 App,讓使用者可透過簡化流程,完成從商品選擇、內容生成到影音上架等操作。
降低 AI 變現門檻 讓一般使用者也能參與 VeloFlow.ai 行銷長初宗翰表示,團隊希望降低 AI 商業化的使用門檻,讓更多一般使用者也有機會參與 AI 導購與分潤模式。他表示:「我們希望打造的是一套更容易上手的 AI 商業系統。使用者不需要具備複雜技術背景,也不需要自行建立電商平台,只要透過系統流程操作,就有機會參與 AI 影音導購與銷售分潤。」
結合電商營運與 AI 技術 打造完整商業流程 除了商業模式設計外,VeloFlow.ai 也強調自身在 AI 工程與電商營運上的整合能力。相較於多數 AI 工具仍停留在單點應用,VeloFlow.ai 更著重於打造能串聯「商品、內容、流量與成交」的完整營運流程。 VeloFlow.ai 科技長鄭匡祐表示,零售與電商產業真正需要的,不只是單一 AI 功能,而是一套能參與營運流程的系統。他指出,平台透過自主訓練模型、自有算力與自動化工作流,可大量生成導購型 AI 短影音素材,並依據商品特性整理賣點、生成腳本與影音內容,提升內容生產效率與導購應用能力。
強化 AI 影音品質 提升商業應用穩定度 在 AI 影音品質方面,VeloFlow.ai 技術長蕭宇均則指出,AI 影音真正的挑戰,不只是「把影片生成出來」,而是如何讓影片符合實際商業應用需求。他表示,團隊持續針對商品呈現、人物口型、畫面一致性與在地化語境等細節進行模型調校,希望讓 AI 影音從「可生成」,進一步走向「可商用、可量產、可導購」。
短影音成電商新戰場 積極布局海外市場 VeloFlow.ai 認為,未來電商競爭將不只是商品與價格競爭,更是內容產能、導購效率與流量分發能力的競爭。隨著短影音逐漸成為全球電商導流的重要形式,如何快速、穩定且低成本地生成具備銷售導向的影音內容,也將成為品牌與平台的重要關鍵。 目前 VeloFlow.ai 已具備每日生成 2 萬支短影音的穩定產能,並積極布局海外市場。團隊表示,現階段已陸續拓展東南亞市場,同時與歐美地區電商平台展開接洽,未來將持續優化模型與自動化流程,擴大 AI 導購應用規模。
盼推動 AI 商業化落地 建立新型流量生態 初宗翰表示,團隊預計下一階段將進一步提升系統產能,希望透過 AI 影音生成、自動化營運系統與導購分潤模式,協助更多品牌、平台與創作者建立自動化流量與內容營運能力。VeloFlow.ai 強調,AI 的下一步,不再只是工具化,而是逐漸成為商業營運與流量轉換的重要基礎設施。團隊也期待透過 AI 技術與電商應用整合,推動更多 AI 商業化場景落地。(專企)